Faktoranalys
"... är ett paraplybegrepp som innefattar alla de statistiska metoder som har till syfte att synliggöra övergripande variabler i ett datamaterial."
Syftet med faktoranalys är att beskriva data med så mycket information som möjligt (varians) i så få dimensioner som möjligt genom att hitta likheter i den data man samlat in. Man vill alltså reducera den totala mängden data men behålla så mycket information som möjligt!
När man reducerar data viktas variabler med ett starkt samband ihop så att en representativ eller ny dimension bildas. Dessa kallas för latenta dimensioner eller faktorer. Specifika variabler som korrelerar högt anses reflektera en sådan bakomliggande faktor.
Exempel: En enkätundersökning innehåller ett antal olika frågor (dvs. variabler) som en mängd personer har fått svara på. Genom att göra en faktoranalys kan man identifiera om det finns olika svarsmönster i enkätsvaren. T.ex. kan man hitta att personer som svarat ja på en fråga om de känner obehag i sociala situationer också svarar ja på frågan om de var blyga som barn samt nej på frågan om de gärna håller i en redivisning inför andra. Då kan man anta att dessa frågor hänger samman och mäter samma bakomliggande faktor, i det här fallet någon form av blygsel eller social fobi.
Hur bestäms faktorernas laddning?
LÄS